Как EPAM создает инновации для Mars, Недели высокой моды в Нью-Йорке и других крупных брендов

EPAM известна как software-корпорация, но уже 4 года создает инновации и в hardware. Новое бизнес-направление началось с того, что в белорусском офисе организовали место, где инженеры могут с пользой провести свободное время — EPAM Garage.

Сегодня разработками EPAM Garage пользуются корпорации и стартапы по всему миру. Примеры инновационных продуктов на Hardware Congress 2.0 привели директор практики Digital Strategy & Experience Design в EPAM СНГ, соруководитель программы EPAM Garage Павел Либер и директор Embedded & IoT практики, соруководитель программы EPAM Garage Сергей Бойко.

Hardware Congress 2.0 «Про бизнес» организовал совместно с Ассоциацией «Инновационное Приборостроение».

Генеральный партнер Hardware Congress 2.0 — Альфа-Банк (Беларусь). Юридический партнер — адвокатское бюро «Сысуев, Бондарь, Храпуцкий» (SBH Law Office).

— Что такое EPAM Garage? Это про будущее, про то, каким образом технологии, которые только зарождаются, мы сможем использовать через 5, 10, 15 лет. Крупная часть Garage отводится на работу с hardware, Интернетом вещей. Она включает разработку, использование готовых решений и интеграцию этих решений в различные экосистемы.

Это и самое интересное подразделение в компании. Мы используем огромное количество методологий и подходов — Design Thinking, Service Design, ТРИЗ, Six Sigma, различные project management подходы. Все это необходимо, чтобы улучшать и ускорять процесс производства и того, каким образом мы доставляем наши продукты конечным пользователям.

Поскольку многие знают EPAM как «софтверную» компанию, мы на примерах расскажем, как пытаемся «сдружить» software и hardware.

⇒ Читайте также: Вот чем в «гаражах» занимаются айтишники — большой репортаж из EPAM Garage

История первая — про New York Fashion Week

Наверное, никто не отождествляет EPAM и моду, но иногда такие ингейджменты случаются. New York Fashion Week — это модное событие: есть подиум, по нему дефилируют модели, выступают звезды, селебрити сидят в первом ряду, в конце на огненных крыльях спускается Sting и поет «I'm an Englishman in New York», медики выносят людей в полубессознательном состоянии из зала, и на этом ивент завершается. Это front-end часть. В back-end части все понимают, что люди, только что видевшие все эти восхитительные наряды, очень захотят их купить. И платье, выпущенное в 30 экземплярах, захотят купить 1000 человек, а в силу ограничения производства модных домов придется ждать, наверное, 5 или 6 месяцев, что не очень хорошо, потому что эмоции уже остынут, а ведь надо ковать железо, пока оно горячо.

Мы делали для ивента совершенно рядовое приложение — регистрация на показы, навигация внутри. Клиент спросил, можем ли мы измерить вовлеченность аудитории прямо во время мероприятия. Чтобы к концу показа можно было точно понять, какой процент аудитории полюбил определенный наряд больше, чем остальные. Клиент сказал, что у него есть гениальная идея (а все плохие вещи начинаются с того, что кто-то вам говорит «У меня есть гениальная идея») — добавить кнопочки like/dislike прямо в мобильное приложение, чтобы люди сами, нажимая на них, говорили, что им нравится, а что — нет.

Идея была не очень хорошей, потому что user research показал, что в процессе ивента люди спускаются вниз по ступенькам эволюции: их захлестывают эмоции, они прыгают, кричат, пытаются поймать в телефон Мадонну, которая сидит в первом ряду, твитят, инстаграмят, используют хештэг nyfashionweek миллион раз в день, и нет смысла просить их в этот момент жать какую-то кнопку, как нет и смысла ставить физические кнопки в кресло.

Мы объединили наших дизайнеров, ТРИЗ-команду и EPАM Garage и поняли, что люди, которые что-то делают во время ивента, и есть наш интерфейс.

Мы решили, что с помощью computer vision можем проанализировать изображения с камер, которые расположены по периметру зала. Подразумевалось, что люди фотографируют наряды, паралелльно анализируя социальные сети, чтобы понять, про какой наряд пишут хорошие отзывы. Объединение software и computer vision дало данные, которых достаточно для понимания, какие наряды популярны, а какие — нет.

Эта история говорит о том, что сегодня многие проблемы уже не нужно решать «интерфейсно». Технологии находятся на том уровне, когда вы можете использовать computer vision или любые другие компоненты.

История вторая — про Mars

Мало кто знает, но компания Mars производит еще и кофемашины. Причем не просто производит — это один из лидеров производства кофемашин на территории США. Она поставляет их в офисы и является дистрибьютором кофе. Но не продает кофе сама, а использует огромную сеть дистрибьюторов.

EPAM предложила компании помочь с решением двух проблем:

• Как удаленно поддерживать кофемашины, расставленные в различных офисах
• Как понять, какой кофе люди пьют чаще. Дело в том, что дистрибьюторы эту информацию обратно не возвращают. Они просто забрасывают мешок кофе в офис, а остатки из офиса выбрасываются. Никакого сбора данных вокруг этого нет.

Понятно, что нельзя переделать десятки тысяч кофемашин, которые стоят в офисах. Нельзя их отозвать, добавить в них SIM-карту и вернуть обратно. Поэтому мы разрабатывали устройство, которое соединяется и с серверным портом кофемашины, и с обычным планшетом, в котором есть SIM-карта. Через планшет и можно понять, что происходит с кофемашиной, например, что в ней закончились вода или молоко, и в то же время отсылать Mars информацию о том, как кофемашина используется. А если она зависает, можно удаленно перезагрузить ее вместо того, чтобы отправлять техника.

Вторая проблема была интереснее. Все попытки запихнуть камеру или светодиод в кофемашину заканчивались тем, что пришлось бы «апгрейднуть» огромное количество устройств. Поэтому наша ТРИЗ-команда предложила не вмешиваться в процесс их работы, а сделать в кофемашине специальный раздатчик пакетиков с кофе, что гораздо дешевле. Чтобы сделать кофе, человек берет этот пакетик, и можно считывать, какой именно вид кофе используется — подразумевая, что люди не берут пакетик, чтобы его выбросить.

Это очень хороший пример, что все в мире, что может быть connected, очень скоро станет connected.

История третья — про стартап

Water Leak Detection System — это один из любимых наших проектов, поскольку он был сделан специально для стартапа. В этой компании был только один человек — его владелец.

Представьте дом и систему водоснабжения этого дома. В один прекрасный момент на втором этаже вашего чудесного дома за несколько миллионов долларов прорывает трубу. Горе, страдание, слезы, ремонт, нужно выбросить кучу денег. Так вот для того, чтобы этого не случалось, он придумал, что нужно установить специальное устройство, которое с помощью машинного обучения будет определять, вы ли принимаете ванну в 2 часа ночи, или это ваш ребенок забыл закрыть кран на кухне, или, может быть, все-таки трубу прорвало, и вода заполняет второй этаж, и сейчас все польется.

Самое примечательное в этом проекте то, что все было сделано в Минске — начиная от валидации идеи, предложения бизнес-модели, дизайна платы, изготовления платы и специальных сенсоров. Это устройство может интегрироваться с различными системами умных домов, такими как Alexa, Google Home и так далее. И все это было сделано за 4 недели. Четвертая неделя ушла на то, чтобы доставить устройство заказчику в Силиконовую долину.

Владелец стартапа запатентовал технологию определения микропротечек, которую наша ТРИЗ-команда предложила и реализовала, и само устройство. Он получил инвестиции около $ 2 млн, и проект скоро появится на рынке.

История четвертая — про Roche

Следующая case study — про одну из всемирно известных компаний Roche Holding AG, занимающуюся производством медицинского оборудования. Она обратилась с очень интересной проблемой — чтобы обслуживать машины для анализа биологических жидкостей, которые установлены по всему миру (а их офис находится в Швейцарии), им необходимо практически каждую неделю отправлять своих сервисных сотрудников в различные точки земного шара.

Одно из первых решений, которое мы предложили, — попробовать сделать машины connected на основе данных об ошибках и телеметрии и построить систему, которая будет предсказывать потенциальные поломки в недалеком будущем. В этом случае maintenance cost (расходы по содержанию и текущему ремонту) значительно уменьшаются, и если компания видит, что машина будет сломана, допустим, через неделю, то может отправить сервисмена с соответствующими запчастями. Потому что чаще всего у него нет с собой запасных частей, которые сломались, и идет еще один цикл доставки.

Но потом мы предложили еще одно решение, которое связано со смешанной реальностью, — реализовать систему удаленного доступа, которая будет управлять и снимать данные телеметрии с подобного рода машин на расстоянии. Мы сделали эту же машину виртуальной, разработали приложение для очков дополненной реальности Microsoft HoloLens, которое позволяет создавать дуплексный канал связи с машиной и отображает виртуально все, что в ней происходит. Путем несложных операций с виртуальной машиной все действия будут отображаться в реальности.

История пятая — про AOS

Совместно с японской компанией Renesas Electronics мы разработали систему AOS, которая позволяет сделать новый виток в развитии automotive-индустрии — сделать автомобили connected, связанными с интернетом и облаком данных. И, более того, предоставляет возможность различным вендорам создавать собственные приложения, которые могут влиять на управление, работоспособность и обслуживание автомобиля.

Это один из очень долгих проектов EPAM. Разработка ведется по всему миру. Мы работаем со многими производителями автомобилей, чтобы в ближайшем будущем это решение было доступно конечным потребителям.

Это не просто hardware-решение. Это очень комплексное решение, которое включает огромное количество компонентов. Начиная с hardware, которое устанавливается в автомобиле и используется, чтобы запускать эти приложения. Это и специальный store, который позволяет эти приложения, уже валидированные, загружать и устанавливать на автомобиль.

Более того, оно может быть использовано и в других hardware-решениях. Например, когда устройства на кухне будут адаптированы под конкретные нужды путем загрузки на них приложений. Это следующий шаг развития индустрии — как automotive, так и Интернета вещей.

И напоследок

EPAM Garage создавалась для инженеров, чтобы они могли приходить и делать интересные штуки помимо software. Но она превратилась в полноценный revenue stream (источник доходов).

А 6 месяцев назад частью EPAM стала компания Continuum, которая целиком специализируется на бизнес-консалтинге, дизайне и mechanical engineering. У них нет офисов с программистами, а есть серьезные производства, профессиональное конструкторское бюро со штаб-квартирой в Бостоне.

Почему эта компания стала частью ЕPAM? Потому что мы как «софтверная» компания (которая на самом деле давно уже не «софтверная») считаем, что будущее именно здесь. Влияние интерфейсов будет постепенно уменьшаться, появится все больше сенсоров и connected-устройств. Мы перейдем к управлению интерфейсами через голос, мысли, предсказания наших действий и так далее. И мы инвестируем в это уже сегодня.