«Роботы не плетут интриг и не просят прибавки». Тогда как люди могут с ними конкурировать

Автоматизация производств и других отраслей уже приводит к масштабным изменениям в работе с персоналом и массовым сокращениям сотрудников во многих компаниях. В связи с этим возникает вопрос: что делать несовершенному человеку в мире совершенных машин и как быть тем, кто боится с развитием автоматизации потерять работу? Мнением по этому поводу поделилась Амина Идигова, независимый HR-консультант в сфере ИТ, профессиональный коуч и тренер, ментор по развитию карьеры, ИТ-евангелист.

Как новые технологии меняют нашу карьеру, бизнес и жизнь, и какие новые возможности для развития они дают – об этом будут говорить спикеры форума HI-TECH NATION, среди которых мировые звезды Нуриэль Рубини, Рэй Курцвейл, Сол Сингер, топ-менеджеры General Electric, Bayer, Google и других известных компаний. Форум состоится в Минск-Арене 20-21 апреля.

— В последнее время слова «роботизация» и «цифровизация» звучат из каждого утюга. Буквально на каждом шагу можно увидеть статьи про «5 цифровых трендов» или «10 прорывных технологий».

Цифровизация произошла тогда, когда физические носители уступили место цифровым. То, что раньше было на бумаге, передавалось по проводам или из рук в руки, теперь стало электронным: новости, книги, музыка, документооборот, финансы, коммуникации и так далее.

В какой-то момент стали меняться не только носители, но и подходы к их использованию — с нами произошла цифровая трансформация. Появился UBER — как служба такси без единой машины, Airbnb — как сервис жилья без собственной недвижимости. Компания Michelin больше не продает шины — она продает пробег.

Технологии пошли дальше и стали совершенствовать сами себя — появился искусственный интеллект, дополненная реальность, машинное обучение, big data, Интернет вещей. За автоматизацией постепенно наступает эра роботизации.

Теперь человек, как слабое звено, вовсе исключается из многих процессов. Системы взаимодействуют с системами и управляются другими системами. Мы уже пришли к тому, что весной 2017 года Европарламент утвердил наряду с физическими и юридическими лицами еще один полноправный субъект хозяйствования — «электронное лицо».

Новые тенденции на рынке труда

Будущее перестало быть улучшенной версией прошлого. Цифровая трансформация и роботизация влекут за собой определенные последствия.

1. Исчезают профессии, которыми можно заниматься с «выключенным мозгом». Любая работа, подчиненная четким правилам и алгоритмам, будет постепенно автоматизирована.

2. Роботы начинают вытеснять людей из операционных процессов. Перестанут быть востребованы, сильно упадут в цене и со временем исчезнут специальности, требующие выполнения простых рядовых понятных операций.

3. На данный момент формируется два рынка: для людей низкой квалификации, автоматизировать которых не рентабельно, и для людей очень высокой квалификации, которые будут создавать, проектировать и обучать алгоритмы. Остальные задачи возьмут на себя роботы и искусственный интеллект.

Пример. Кадровый аудит, проведенный в конце 2017 года на одном из крупных белорусских предприятий известным мировым экспертом в сфере организационного консалтинга, выдал заключение о плановом сокращении до 30% штата в ближайший год. А далее — до 60%.

Восходящие и нисходящие тренды различных профессий можно понять по графику перераспределения спроса на различные профессии.

Как «выжить» в цифровой экономике будущего

На протяжении веков человечество опиралось на некие внешние институты: на религию, науку, государство, производство, социум. Сейчас пришло время опираться только на себя.

Лучший проект, который вы можете реализовать — это ваша жизнь, где ключевым навыком становится управление собственной карьерой.

Один из подходов к собственному развитию, который способен дать кардинально лучшее решение, — это моделирование траектории своего развития (личного, профессионального, духовного) в режиме реального времени, когда одновременно отрабатывается множество значимых сценариев и учитываются факторы как изменяющейся внешней среды, так и индивидуальных особенностей человека.

Общество постепенно переходит от товарной экономики к интеллектуально-творческой. Гораздо больше шансов на успех у тех, кто сможет сбалансировать технические навыки и когнитивно-креативный потенциал.

Прокачивая в себе постоянное желание изменений, действий, любопытство, умение задавать вопросы, готовность пробовать и готовность ошибаться, проявлять активность, быстро адаптироваться и переучиваться, вы тем самым обеспечиваете себе место в цифровой экономике будущего.

Девид Деминг, профессор Гарвардского университета, утверждает, что работники, успешно совмещающие математические навыки и навыки межличностного взаимодействия, должны найти множество прибыльных возможностей в экономиках будущего.

Для этого нужно научиться:

• Сочетать в себе технические навыки, вроде математики и компьютерных наук
• Освоить понятийное и системное мышление, анализ, синтез, алгоритмизацию, логику
• Добавить к ним социальные и личностные навыки, эмоциональный интеллект, способность к коммуникации, интуицию, осознанность, искусство ведения переговоров и обмена мнениями

Эра знаний закончилась. Наступила эра мышления. Разделение на гуманитариев и технарей теряет актуальность. Гибридные навыки и межотраслевые компетенции растут в цене.

Способность мыслить уровнем бизнеса, а не своей локальной задачи серьезно повышают вашу стоимость на рынке труда.

Чем бы человек ни занимался, у него ко всему должен быть творческий подход, живое воображение, способность быстро ориентироваться в меняющихся обстоятельствах и хорошо развитая интуиция.

Самые дальновидные корпорации, понимая современные тенденции, трансформируются из операционных процессоров в инкубаторы идей и талантов. Они активно инвестируют в визионеров и предпринимателей.

В перспективе ближайших 10 лет есть только две стратегии успешной карьеры. Либо стать уникальным мультизадачным специалистом в существующей области. Либо прийти в совершенно новую отрасль, которая быстро растет, и вырасти вместе с ней.

Существующие сферы, которые сейчас успешно развиваются и трансформируются:

ИТ/инжиниринг
Медицина и фармакология
Био- и нанотехнологии
Велнес- и бьюти индустрия
Развлечения
Маркетинг
Транспорт
Образование
Право
Экология
Агросектор
Ритейл
Финансовый сектор
Городская инфраструктура и строительство

Новые растущие сферы: Искусственный интеллект, нейронные сети, робототехника, системы автоматизации, виртуальная и дополненная реальность, Интернет вещей, блокчейн, Big data.

Где получать знания, востребованные в будущем

Действующая система образования готовит специалистов прошлого. Она дает им устаревшие знания, чтобы они шли на работу, которой уже не существует, обеспечивает теми интеллектуальными инструментами, которые давно неэффективны.

Как менялось соотношение обучения на основе лекций и на основе проектов

Сегодняшние тенденции в образовании указывают на растущую потребность в проектном и предметном образовании, классическое академическое образование — нисходящий тренд.

Чтобы добиться реального успеха, нужно развивать те способности, которые недоступны роботам: креативность, мышление, осознанность, любопытство, воображение, инициативу, лидерские качества.

В ближайшем будущем люди станут образовывать сами себя, реально осознавая, какие именно знания им нужны. Образование станет «конструктором» из знаний, которые человек сможет собрать самостоятельно.

Уже появляются виртуальные школы и университеты, обучение в которых основано на облачной системе.

В то же время, диплом университета, как трастовый сертификат, постепенно теряет смысл. Трудовая траектория человека, репутация, список проектов, отзывы партнеров — все это формирует уникальный рейтинг, который, собственно, и служит уже аналогом диплома.

Исторические изменения технологического аспекта обучения

Не далек тот день, когда появятся независимые центры сертификации, в которых специалисты будут сдавать квалификационные экзамены, определяющие гибридный набор профессиональных навыков и личностных компетенций.

В будущем накопленный интеллектуальный багаж станет одним из ключевых элементов системы образования, а информационные технологии сделают заслуги человека доступными и прозрачными.

Стоит сказать, что и само понятие «профессия» тоже уходит в прошлое, вместо него будет набор постоянно меняющихся компетенций.

По прогнозам экспертов, в среднем человек за свою жизнь сменит двенадцать таких «новых профессий».

Резюме, как инструмент «продаж» своей кандидатуры, основанный на мало информированном рынке — теряет актуальность. Корпорации и стартапы могут выбирать кандидатов, получая данные непосредственно из их профессиональных траекторий.

Компетенции, которые интересуют работодателя в первую очередь (на базе анализа Национальной ассоциации колледжей и работодателей, США, 2017 год):

1 место. Коммуникационные способности

2 место. Способности к решению проблем

3 место. Умение работать в команде

4 место. Следование корпоративной этике

5 место. Лидерство

6 место. Инициативность

7 место. Аналитические способности

8 место. Гибкость и адаптативность

9 место. Навыки межличностного общения

10 место. Технические навыки

11 место. Навыки стратегического планирования

12 место. Креативность

13 место. Предпринимательские способности

Поэтому параллельно с академическим образованием дополнительные компетенции придется осваивать самостоятельно, здесь вам помогут:

• Онлайн-курсы и тренинговые площадки
• Помощь карьерных консультантов и менторов из реального бизнеса
• Волонтерство в разных социальных проектах
• Опыт участия в стартапах и практика в бизнес-инкубаторах
• Участие в хакатонах и отраслевых конференциях

Есть ли опасность в роботизации

Можно создать искусственный интеллект, но пока нет предпосылок к тому, чтобы создать искусственное сознание. Искусственный интеллект без человека — ничто. Его необходимо обучать.

Ни один высокоразвитый искусственный интеллект не в состоянии полностью заменить человека. У нас на самом деле гораздо больше преимуществ перед машинами, чем мы себе может представить. К примеру, у роботов отсутствует образное мышление, у них нет сознания, интуиции.

Роботизации не нужно бояться, но уже сейчас надо учиться с ней работать.

Машины становятся вполне хорошими экспертами в рутинных операциях и анализе данных. Кроме всего прочего, они не устают, не ошибаются, не плетут интриг и не просят прибавки к жалованию. В скором времени нам предстоит в полной синергии работать с самообучающимися системами, для этого нужно уже сейчас учиться понимать, чем они могут быть полезны.

Большой процент задач будет передан алгоритмам, потому что они имеют неограниченный простор для поддержки моделей в реальном времени, а соответственно всегда могут гибко реализовывать самый перспективный сценарий на будущее.

Алгоритмам под силу моделировать одновременно тысячи многомерных сценариев, учитывать тысячи факторов, получая мгновенную обратную связь с реальностью в режиме реального времени, что математически повышает эффективность решений. Это еще не означает предсказуемость, это означает большую управляемость процессами развития, большую сбалансированность решений. Самое главное — дает возможность вовремя сориентироваться и переключиться.

В качестве резюме

Итак, подсуммируем, что делать, чтобы вас не заменили роботом.

1. Раз в 3−5 лет меняйте компанию. Причем меняйте на более современную (либо молодую, либо находящуюся в фазе активных перемен). В стабильных компаниях скорость карьеры со временем значительно снижается. Переходя в более мобильную компанию, вы ускоряете свою карьеру, появляются новые вызовы и возможности роста. Не привязывайтесь к компании, выходите из зоны комфорта.

2. Повышайте социальную активность. Умение взаимодействовать и сотрудничать с другими людьми. Эмоциональный интеллект. Эмпатия. Навыки эффективного командного взаимодействия.

3. Развивайте гибридные скилы на стыке технических и гуманитарных дисциплин. В большой цене теперь «люди — гибриды», или по-другому — «соединители миров». Решая задачи только с помощью логики, используя стандартные ходы и приемы и игнорируя интуитивный потенциал, способность действовать творчески, вдохновенно, по наитию мы часто упускаем эффективные решения. Но используя осознанность, мы запускаем алгоритм собственного кодового мышления, проектируем познавательные механизмы, которое задействует наши сильные стороны, весь мыслительный и эмоциональный потенциал.

4. Учитесь работать с информацией и данными. Навык получать, синтезировать и анализировать информацию на лету. Это дает вам более высокую адаптивность и постоянное направление для роста и развития.

5. Обучайтесь и открывайтесь новому. Важна готовность постоянно учиться и переучиваться. Способность развиваться и инвестировать в себя. Прикладной проектный опыт дает более качественные результаты, чем академические лекции.

6. Вырабатывайте гибкость к переменам и адаптивность. Этот набор компетенций прежде всего предполагает смелость, готовность к творческому эксперименту и совершению ошибок.

7. Поддерживайте в себе предпринимательский дух, инновационность, креативность и любопытство. Работодателю важна активность, понимание профессии и бизнеса. Не просите работу, а предлагайте решить конкретную проблему конкретной компании.

8. Формируйте системное мышление и навыки решения проблем.

9. Учитесь управлять своим вниманием, находить смысл в работе и в жизни, жизнестойкость, умение строить собственные планы и вообще понимать самого себя и использовать свои индивидуальные сильные стороны, а также бережно корректировать свои недостатки. Интегральная стратегия саморазвития.

10. Имейте ухоженный внешний вид. Если вы способны эффективно управлять единственным человеком — самим собой, вам наверняка можно доверить серьезный проект.

11. Подтяните английский. Бизнесы становятся глобальными. В диджитал-мире географический признак вторичен.