Top.Mail.Ru
Probusiness Youtube
  • 3,45 USD 3,4468 -0,0252
  • 3,58 EUR 3,5789 -0,0351
  • 3,39 100 RUB 3,3875 +0,0073
  • 10 CNY 4,7622 -0,0296
Технологии «Про бизнес» 15 ноября 2016

Почему в эпоху Интернета вещей магазины будут не нужны

Фото с сайта businessdictionary.com
Фото с сайта businessdictionary.com

С развитием Интернета вещей (IoT) машины все чаще будут заменять труд людей, а некоторые сферы бизнеса могут просто исчезнуть. О технологиях, которые уже сейчас становятся реальностью, рассуждает Игорь Давыдов, основатель стартапа VibroBox (система мониторинга и диагностики технического состояния промышленного оборудования). Своими мыслями на эту тему он поделился на конференции «Деловой интернет-2016», которая состоялась недавно в Минске.

— Концепция Интернета вещей предполагает создание сетей из нескольких устройств, которые могут «общаться» друг с другом — передавать данные и команды онлайн. В разных ситуациях они могут действовать по-разному. Такая система становится гибкой, устройства могут реагировать на поведение пользователей либо на изменение окружающей среды.


Игорь Давыдов
Игорь Давыдов
CEO VibroBox

Количество подключенных к Интернету вещей устройств растет очень активно. В 2016 году прогнозируется 22 миллиарда подключенных устройств, работающих по принципу IoT. В 2020 году их будет порядка 50 млрд. Хотя ряд аналитиков говорит, что в 2020 году мы дойдем до 200 млрд.

Фото с сайта ncta.com
Фото с сайта ncta.com

Какими станут промышленность и ритейл

Представьте производство, на котором практически нет людей. Функция людей — только контролирующая. Все делают машины. И это не промышленные роботы. Они управляют не только производством, а всей производственной цепочкой.

Предприятие начинает работать с заказчиком напрямую. Оно принимает от пользователей заказ на товары. Причем не на товары массового производства, а на уникальные товары.

Если вы хотите наушники определенной формы — под вашу ушную раковину, например — вы заказываете их на производстве. Такого цвета, как вы хотите, лучшего для вас формата, вида и так далее.

Когда заказ принят, система автоматически начинает его производить. Машина сама оценивает план производства, решает, в какой последовательности все будет произведено, как будет использовано оборудование, контролирует нехватку деталей для производства. Если не хватает гаек — система знает это и сама заказывает гайки у поставщика. Человек не участвует даже в этапе дозаказа.

Производство делает товар «кастомным» и создает его «по требованию» заказчика. Заказ пользователю доставит дрон.

Такого рода системы мало того что сокращают производство — они начинают серьезно сокращать цепочку от человека, который заказывает товар, до производства.

Системы начинают выталкивать из цепочки магазины, ритейл и все остальные области.

Элемент технического обслуживания тоже забирается у людей. И мы дойдем до того, что и чинить будут роботы. Это будет предприятие, на котором людей практически нет.

С помощью чего управляются «умные» системы?

В основе управления подобными системами лежат принципы обработки и анализа больших данных — Big Data. На производстве Big Data забирает себе два верхних уровня:

  • Систему управления предприятием (планирование, поставки, заказ, взаимодействие с поставщиками, потребителями)
  • Уровень производства
Материал из презентации Vibrobox
Материал из презентации VibroBox

Каждое устройство на производстве с помощью Big Data умеет оценивать и сообщать системе информацию о своем техническом состоянии. Система управления предприятием знает, когда и каким образом выйдут из строя части в устройстве. Она автоматически проверяет наличие на складе запасных частей и сама их дозаказывает.

Чего не хватает «умной» системе для самоуправления?

Чтобы система управления предприятием могла принимать правильные управленческие решения — знала, какие части можно заменить и так далее — она должна получить информацию о техническом состоянии оборудования в виде конкретных метрик. Для этого нужно зафиксировать информационный сигнал и использовать сервис, который обработает вибрацию и отдаст обработанную оценку системе.

Но огромное количество «умных» систем требует промежуточного уровня — обработки сигналов и классификации. Система должна научиться взять сигнал, обработать его, сформировать пространство информативных признаков и правильно их классифицировать.

И не только в производстве. То же самое касается, к примеру, медицинских данных. Если снимать сигналы пульса, давления, то система хочет получить сразу оценку состояния человека. И таких кейсов очень много.

Этим мы и занимаемся. Мы начинаем с диагностики промышленности, потому что это чуть менее зарегулированная область, чем, например, медицина. У нас есть оборудование, которое снимает информационный сигнал с корпуса, есть облачный сервис, который решает вопрос цифровой обработки сигнала, и есть система управления предприятием, где можно оценить состояние оборудования.

В будущем этот кейс можно будет распространить на другие области.

«Про бизнес» — крупнейший в Беларуси онлайн-портал о бизнесе и предпринимательстве. Мы знаем, как открыть бизнес, вести его эффективно и достичь успеха, несмотря на трудности.


Истории бизнес-побед и поражений, интервью с топ-менеджерами и владельцами компаний, актуальная аналитика рынков и экономики, красочные репортажи, полезные советы и мотивационные выступления спикеров на крупнейших бизнес-форумах Беларуси, бесценный нетворкинг в клубе предпринимателей, а также уникальный сервис по поиску инвестиций и партнеров — все это «Про бизнес» каждый день.


По данным Google Analytics, на портал заходят более 500 тысяч уникальных пользователей в месяц, а статьи набирают более 850 тысяч просмотров. Наша аудитория - это представители бизнеса Беларуси, России, Украины, Казахстана и других стран.

Настройки файлов cookie
Данный веб-сайт использует собственные и сторонние файлы cookie для улучшения услуг и показа рекламы. Чтобы дать своё согласие на их использование, нажмите кнопку "Принять".