Юрий Мельничек: Посмотрите, какие данные есть в вашем бизнесе — и идите к айтишникам

Какое будущее технология компьютерного зрения открывает для бизнеса. Как бизнесу «не из ИТ» использовать данные в своей работе. На эти и другие вопросы ответил в своем выступлении сооснователь MAPS.ME, AIMATTER, инвестор, ментор Юрий Мельничек на форуме «Бизнес Будущего — 2017».

Форум собрал более 800 представителей бизнеса. Генеральным партнером события выступил Альфа-Банк (Беларусь).

— Робототехника полностью не заменила людей в реальных бизнесах, но уже сейчас при помощи компьютерного зрения можно контролировать, как люди выполняют свою работу. Тренд слежения за людьми будет развиваться. Аналитики прогнозируют, что следующим большим рынком будет рынок Интернета вещей, просто потому что вещей в мире будет больше, чем людей. И устройств, подключенных к Интернету, которые отслеживают наши перемещения, будет больше и больше. Потенциально это рынок в триллионы устройств.

О слежении за людьми

С одной стороны, люди, которые заклеивают видеокамеры на компьютере скотчем, возможно, знают что-то, чего не знаем мы. А с другой стороны, я думаю, что это не спасет [от слежения]. Другие, внешние камеры скотчем не заклеишь.

На каждого из нас со временем будут приходиться единицы, десятки, тысячи устройств, которые за нами следят. И не только за нами, а за автомобилями, самолетами, кораблями… Каждая точка планеты каждый день снимается несколькими спутниками. Это огромный материал, который слабо используется. Например, по скоплению машин можно понять, какие магазины пользуются большей популярностью и когда. Или можно строить автоматические карты изображений со спутника.

Практически у всех есть идентификаторы личности — автомобильные номера, наши лица. Для распознавания личности уже не нужно показывать паспорт. Есть проекты, которые к идентификации по лицу добавляют идентификацию двигательных привычек, и таким образом можно различать даже близнецов.

Лицо может многое сказать и про наш внутренний мир. Например, какие эмоции мы испытываем. Уже сейчас в разработке есть проекты, где камера в магазине узнает вас, определяет пол и возраст и «таргетит» на вас рекламу. Думаю, скоро эти камеры будут находить нас в соцсетях и «таргетить» персонализированную по интересам рекламу офлайн.

Уже сейчас, когда вы в мобильном приложении смотрите рекламу, я не уверен, что это мобильное приложение в этот момент за вами не подсматривает или не подслушивает. Уже есть технология, которая смотрит, как вы реагируете на рекламу, и решает, поменять ее или оставить.

Это доходит до страшных вещей — определение национальности, сексуальной ориентации по лицу. Одна из израильских компаний, например, утверждает, что может строить профили людей по их лицам — профиль террориста, айтишника… Но я в это не верю.

Об областях применения компьютерного зрения

Везде, где есть конвейер, можно поставить камеру и контролировать качество. Это достаточно дешево реализовать и уже не суперсложно. Камера стоит недорого, а в компьютерном зрении уже появились кирпичики [знаний], которые команды на аутсорсе могут составлять в правильном порядке.

Один из проектов, с которыми я общался, делает автоматизированную коровью ферму. Одна из первых задач — анализировать поведение коров, понимать их состояние, а впоследствии все больше исключать человеческий труд из работы в коровнике. Еще одна знакомая команда делает проект, задача которого — сортировать яблоки на конвейере на хорошие, гнилые и заплесневелые.

Но людей получается заменить не на всех этапах производства. Я видел проекты, где компьютерным зрением оценивается качество пиццы. Но саму пиццу все-таки делает человек. Проверить можно, правильно ли добавлена моцарелла, достаточно ли колбасы, в правильном она геометрическом узоре или нет. И такую штуку делают сразу две команды для трех разных пиццерий.

Эти камеры также могут наблюдать за людьми. Например, на фабрике по производству индейки можно проследить, помыли люди руки или нет. А если помыли, то с мылом или просто сполоснули водой.

Медицина будет тоже меняться из-за компьютерного зрения. Очень забавную историю рассказали ребята, которые делают проект для фабрики индеек. Они решили сделать конвейер, где будет сидеть специалист и говорить, хороший на конвейере продукт или плохой. И оказалось, что у двух технологов пересечение экспертных мнений такое же, как у одного технолога и датчика случайных чисел. И я боюсь, что такая ситуация происходит в медицине по всему миру. Мы доверяем свое ценное здоровье таким ненадежным людям! Я уверен, что продолжительность жизни будет увеличиваться хотя бы потому, что заболевания будут обнаруживаться с помощью научного подхода, машинного обучения, а не с помощью передаваемых из поколения в поколение сокровенных знаний, которые не всегда срабатывают.

С одной стороны, это тотальный контроль за нами со стороны нашего же общества. А с другой стороны — покупая в магазине индейку, я бы все-таки хотел, чтобы на предприятии, откуда она, стояла такая камера.

Призываю вас подумать, какие данные есть в вашем бизнесе

Все, кто из не ИТ — подумайте, какие данные вы можете собирать и какую пользу из этого можно получить. Мы, сфера ИТ, очень редко знаем о реальных производственных проблемах, и у нас очень мало доступа к данным. А чем больше данных, тем лучше для построения модели машинного обучения.

Если вы можете показать фотографии, изображения с видеокамеры эксперту для принятия решения, то уже сегодня это решение почти наверняка можно принимать более эффективно и почти всегда более качественно с помощью компьютерного зрения.

Имея данные и реальные задачи, вы можете обратиться или в аутсорсинговые компании, или создать совместное с ИТ-компанией предприятие. Я знаю такие случаи: из реального сектора приходит понимание бизнес-задач и данных, а из ИТ приходит решение. И обе стороны считают это почти бесплатным: бизнес считает бесплатными данные, а для айтишников построить пару «коробочек» — это пару месяцев работы. А вместе может появляться большая value.

Одна из лучших площадок в нашей стране и на постсоветском пространстве, где могут найти друг друга эти стороны — это группа Open Data Science в корпоративном мессенджере Slack.

Нравится ли мне это будущее? И да, и нет

Но мне кажется, что это уже от нас не зависит. И это будущее приведет к более справедливому обществу. Развитие общества, в котором становится меньше насилия и больше солидарности, эмпатии — думаю, этот тренд продолжится. В том числе благодаря таким технологиям.

---

Генеральным партнером форума «Бизнес Будущего — 2017» выступил Альфа-Банк (Беларусь)

Партнерами форума cтали:

Производитель офисной мебели с более чем двадцатилетней историей, многократный победитель Международного конкурса «Выбор года» в номинации «Офисная мебель № 1 в Республике Беларусь». — компания «Pro-Trade».

Одна из крупнейших в мире корпораций на рынке продуктов, услуг и решений для хранения и управления информацией — DELL EMC.

Всемирно известный бренд Сhivas.

Юридическим партнером форума третий год подряд выступила компания «Aleinikov & Partners»