С чего начинать работу с Big Data – 3 ответа на элементарные вопросы

Как правильно организовать работу с Big Data

- Каждая компания имеет собственные данных о потребителях (демографическик, возрастных характеристиках, их предпочтениях и пр.).

Вопрос в том, умеет ли компания эффективно работать с этими массивами информации - анализировать их, чтобы выявить закономерности в поведении клиентов.

Один из подходов - выстраивание т.н. data-cтратегии компании. Она напрямую связана с обработкой больших массивов данных (Big Data), и, в целом, предполагает эффективный подход к управлению этой информацией.

Data-cтратегия - совокупность методов и алгоритмов работы с данными о клиентах, собранными через онлайн и офлайн-каналы. Таким образом, для выстраивания работы с Big Data необходимо определить:

• Какие данные у вас уже есть
• Систематизированы ли они
• Какие сотрудники отвечают за их сбор и обработк

Примеры вопросов, которые помогают определить - какие данные о клиентах у вас есть, и насколько они систематизированны:

1. Знаете ли вы, сколько клиентов приобрели, а сколько потеряли в прошлом году?

2. Знаете ли вы количество клиентов, которые приходят к вам с сайта?

3. Обладаете ли вы сведениями о том, чем интересуется ваш клиент?

4. Известно ли вам, какие сайты чаще всего посещают ваши клиенты?

5. Фиксируют ли ваши менеджеры по продажам все сведения в единой базе данных?

6. Коммуницируете ли вы с клиентами, которые уже совершили целевое для вас действие?

Команда: кто вам необходим и зачем?

Кто из сотрудников вашей компании обладает самыми полными знаниями о ваших существующих и потенциальных клиентах? Скорее всего, вы ответите, что этот вопрос лежит в зоне ответственности маркетолога или руководителя отдела продаж.

Давайте разберемся, какие роли могут выполнять сотрудники компании.

Маркетолог. Человек, который на 100% уверен, что портрет целевой аудитории составлен верно. Он уже проанализировал сегменты покупателей продуктов и услуг и, получив сведения, спланировал маркетинговую стратегию, которая год от года меняется в зависимости от бюджета и приоритетных задач.

Менеджеры по продажам. Эти люди - «золотой рудник» уникальных знаний о ваших клиентах. Они знают о покупателях все: распорядок дня, примерный уровень дохода, сферу деятельности, интересы и многое другое. Они также обладают достоверной информацией о том, как и где клиенты узнают о вашей компании. Следовательно, чем больше данных вы соберете с отдела продаж, тем лучше сможете понять, какой из каналов имеет смысл «прокачивать».

HR-менеджер. Человек, который получает информацию о компании извне. Ему, как никому другому, известна репутация компании, ее восприятие со стороны. Общаясь с потенциальными сотрудниками, HR-менеджер получает объективную информацию о конкурентных преимуществах компании. Эти сведения вы можете учесть при разработке data-стратегии.

Какие инструменты использовать для обработки Big Data

Я рекомендую использовать платформы управления данными (Data Management Platform, DMP). Благодаря им можно достичь более высоких показателей в рекламных активностях.

DMP дают возможность:

1. Превратить поток разрозненной информации о клиентах в структурированные знания.

2. Помогают выстраивать и поддерживать непрерывную коммуникацию с действующими и потенциальными потребителями, максимизируя конвертацию каждого контакта - в нужное для компании целевое действие.

Таким образом, 3 базовых действия для начала работы с Big Data:

• Тщательный аудит имеющихся активов данных
• Формирование команды для развития нового направления
• Определение инструментария по работе с данными

Отмечу, что решение идти по data-пути в работе с данными о клиентах должно быть осознанным. Ведь оно требует огромных управленческих усилий.

Что говорят о Big Data белоруские предприниматели

Андрей Гриневич, основатель и директор интернет-магазина OZ.by во время Встречи Про бизнес.

Сергей Вайнилович, сооснователь и управляющій интернет-гипермаркета 21vek.by, во время Встречи Про бизнес.