Top.Mail.Ru
Войти


Технологии
«Про бизнес» 22 ноября 2019

Не остаться на обочине истории: Давид Ян о том, как искусственный интеллект меняет нашу жизнь

Фото: Александр Глебов, probusiness.io
Фото: Александр Глебов, probusiness.io

Если вы не понимаете, какую роль сегодня играет развитие искусственного интеллекта — завтра останетесь на обочине истории. Эту мысль Давид Ян, основатель и председатель совета директоров ABBYY и Yva.ai, выступая на форуме HI-TECH NATION в Минске, подкрепил примерами из самых разных сфер бизнеса и собственным опытом разработок на основе ИИ.

Как искусственный интеллект меняет мир

— Часть моих проектов связана с искусственным интеллектом (ИИ). Моя кандидатская диссертация была на тему рукописного распознавания. И в ABBYY мы всю жизнь занимались пониманием естественного языка. Я вижу, как ИИ меняет мир.

Недавно в Америке мне удалось прокатиться на самоуправляемом автомобиле, к созданию которого имеют отношение мои сокурсники с физтеха. К слову, в Кремниевой долине действительно очень ценятся инженеры с постсоветского пространства — это не миф. Так вот этот автомобиль сильно меня впечатлил. Он едет без водителя, он сам останавливается перед стоп-линией и честно выдерживает положенные 3 секунды, чем вводит в замешательство остальных водителей. Он знает, где парковаться, видит препятствия. Честно говоря — это абсолютная фантастика. Это то, что меняет сегодня нашу жизнь.

Слайд из презентации Давида Яна
Слайд из презентации Давида Яна

Известный предприниматель, миллиардер Марк Кьюбан как-то сказал, что изобретение персональных компьютеров сильно изменило нашу жизнь, еще сильнее ее изменил Интернет. Но все это покажется карликовым по сравнению с тем, какие изменения у нас произойдут в связи с появлением и развитием искусственного интеллекта. И тот, кто сейчас этого не понимает, останется на обочине истории.

Фото: Александр Глебов, probusiness.io
Фото: Александр Глебов, probusiness.io

Где и как сегодня используется ИИ

Согласно информации, озвученной на Всемирном экономическом форуме, к 2023 году 75 миллионов рабочих мест в мире исчезнут под давлением тотальной цифровизации и роботизации бизнес-процессов. Но хорошая новость заключается в том, что 133 млн человек при этом найдут новую работу.

Искусственный интеллект внедряется сегодня во многие сферы жизни. Например, в сельское хозяйство. Казалось бы — где сельское хозяйство, а где искусственный интеллект и цифровая экономика? Но современные фермеры — это цифровые фермеры. Я знаю ребят, которые занимаются низкоорбитальными спутниками. Когда-то они начинали в России, но там у них что-то не сложилось — и они уехали в Долину. Сейчас они запускают свои спутники уже в офисе NASA. Собирают высокоточную информацию о посевах, выдают AРI, к программному интерфейсу может подключиться любой фермер — и получить полную информацию о своих полях. ИИ точно оценивает, чего не хватает в том или ином месте. Дальше через тот же API самоуправляемый трактор без водителя запускается и едет в нужную точку поля и с очень высокой точностью вносит необходимые химикаты, влагу и т.д. Так цифровые фермеры повышают степень предсказательности и качество своей продукции.

В очень динамично развивающейся сейчас розничной сети «ВкусВилл» (кстати, к ней тоже имеют отношение ребята с физтеха) ИИ используется для оценки поведения покупателей, контроля качества обслуживания. Компьютерное зрение отслеживает работу мониторов со спецпредложениями в магазинах сети, мониторит заполненность полок и борется с мошенничеством кассиров.

Фото: Александр Глебов, probusiness.io
Фото: Александр Глебов, probusiness.io

Siemens использует ИИ для контроля над выбросами газа в процессе производства. Турбины компании имеют более 500 датчиков, которые непрерывно измеряют температуру, давление, напряжение и другие данные. Вся эта информация передается их системе на основе нейросети.

«Северсталь» разработала решение на основе компьютерного зрения, которое позволяет обнаруживать взрывоопасные предметы при приемке металлолома.

Широко ИИ используется и в медицине. Например, нейросети выявляют сегодня болезнь в среднем на 6 лет раньше, чем это делают специалисты. ИИ может диагностировать болезнь Альцгеймера на ранних стадиях. Чтобы это сделать, он анализирует томографические снимки мозга — при заболевании уровень метаболической активности клеток снижается.

Кроме того, ИИ может за 6 часов до возможной смерти пациента предсказать это. Алгоритм получил название Wave Clinical Platform, он разработан компанией ExcelMedical. Платформа фиксирует малейшие изменения в жизненных показателях. Алгоритм не просто наблюдает за биометрическими показателями, но анализирует их системно.

В индустриальном секторе современные предсказательные технологии позволяют предсказать выход из строя агрегатов. Очень широко метод используется и в безопасности, и во многих других сферах.

Фото: Александр Глебов, probusiness.io
Фото: Александр Глебов, probusiness.io

Дом Морфиуса

У нас тоже есть несколько проектов, связанных с ИИ. Сейчас, например, мы проводим очень интересный эксперимент — строим в Кремниевой долине дом. Этот дом будет полностью «пропитан» искусственным интеллектом — мы назвали его Морфиус. Он будет читать статьи на 60 языках мира на тему свободы воли и сознания и обрабатывать их. А мы будем видеть сновидения Морфиуса на 38 движущихся лампах внутри дома. В доме будут также движущиеся стены, не будет ключей, и чтобы попасть в него, нужно будет пообщаться с Морфиусом. У него будет хорошее или плохое настроение и он будет рассуждать на разные темы. Например, вот одно из рассуждений Морфиуса — появившееся после того, как он прочитал несколько статей на тему того, что делает человека счастливым. И это реальный текст, написанный ИИ без помощи человека.

Слайд из презентации Давида Яна
Слайд из презентации Давида Яна

Моя супруга меня долго пытала, где будет у Морфиуса кнопка — все-таки у нас двое детей и кот. Но ведь это социальный эксперимент, какая кнопка? Нам просто нужно жить друг с другом — как в социальном общежитии. Мы должны понять, каково это, должны готовиться к будущему. Ведь роботы и искусственный интеллект будут трудиться с нами в компаниях бок о бок. Уже сейчас более миллиона software-роботов работает через RPA (Robotic process automation). И у них даже есть табельные номера — как у работников-людей.

В общем, Морфиус — это социальный эксперимент о том, смогут ли человек и ИИ существовать вместе и находить общий язык. Не знаю, чем он закончится, но я уверен — это будет очень интересно.

Фото: Александр Глебов, probusiness.io
Фото: Александр Глебов, probusiness.io

Yva.ai — предсказание увольнений и выявление лидеров

Еще один наш проект — Yva.ai. Иногда мы в шутку называем его искусственным интеллектом, умеющим читать мысли сотрудников. Мы создали нейросеть, которая, анализируя пассивные и активные данные в организации, позволяет предсказывать и выявлять многие вещи.

Как это работает?

  • People analytics — это аналитические методы, которые могут помочь менеджерам и руководителям принимать бизнес-решения, связанные с человеческим капиталом.

  • Digital Relationship Analytics — это то, что превращает HR в бизнес-партнеров. Технология позволяет анализировать цифровое взаимодействие сотрудников и выявлять стили назначенных руководителей, естественных лидеров, корпоративную динамичность (Agility), кросс-функциональные коммуникации.

Какие вопросы решает система?

1. Определяет, кто собирается уволиться и почему. Это очень важный вопрос, который волнует многих менеджеров. Ведь если мы знаем, почему люди думают об увольнении, мы можем создать лучшие условия для их работы и для удержания самых сильных сотрудников.

Система может определить фрустрацию и выгорание сотрудников еще до того, как они сами поняли это. 

Как это происходит? Во-первых, она проводит ежедневные короткие, 60-секундные так называемые пульс-опросы сотрудников. Во-вторых, анализирует цифровой след — то, как люди друг с другом взаимодействуют в электронной почте и корпоративных мессенджерах. Конечно — только коммуникации, относящиеся к рабочему времени, рабочим моментам и на рабочих устройствах. 

Слайд из презентации Давида Яна
Слайд из презентации Давида Яна

Дело в том, что в момент выгорания, фрустрации сотрудники меняют свое цифровое поведение. Время отправки писем, их структура в течение дня, скорость ответов, стиль коммуникации — все эти параметры меняются. Человеческим глазом отследить это невозможно, потому что это огромный объем информации. Но если дать нейросети возможность проанализировать год коммуникации тех сотрудников, которые впоследствии уволились, она может обучиться и найти те мельчайшие изменения в их паттернах, которые характерны именно для людей в процессе выгорания и в процессе предувольнительного состояния. Так, сначала фиксируются первые зоны фрустрации, когда человек еще не думает об уходе из компании, он просто чем-то недоволен. Затем ранняя степень выгорания — он все еще не хочет сам уходить, но он уже пассивный кандидат. В этот момент его очень просто переманить. В поздней стадии выгорания он уже сам размещает свое резюме и начинает активно искать работу. Все эти 3 стадии наша система выявляет с помощью нейросети.

2. Анализирует лидерские стили и качества. Она смотрит, есть ли в организации отстраненный лидер или, к примеру, токсичные руководители. И если есть — проблема в том, как устроен сам человек или он просто не совместим с командой. В большинстве случаев проблема заключается именно в том, что назначенные лидеры не совпадают по своему управленческому стилю с командой. И это необходимо решать, пока кто-то не уволился: или сам руководитель, или половина его команды.

Система выделяет несколько лидерских стилей

Слайд из презентации Давида Яна
Слайд из презентации Давида Яна

Например, отстраненный, или попустительский лидерский стиль — это когда человек не интересуется ни развитием своей команды, ни результатом.

Есть множество исследований о лидерских стилях, но до сих пор не было понятно, как автоматически выявить в организации этих лидеров и как понять, совместимы ли они со своими сотрудниками. Для чего это нужно? Чтобы повышать эффективность компании, улучшать культуру и корпоративный дух.

Вот как система, например, сделала облако коммуникаций в компании. 

Слайд из презентации Давида Яна
Слайд из презентации Давида Яна

Каждая точка — это сотрудник, каждая линия — это коммуникационный канал. Здесь же могут быть показаны и кластеры коммуникаций, лидеры мнений, токсичные связи, скрытые таланты.

Примерно так устроена область, которая называется предиктивной поведенческой аналитикой. Это своего рода Гугл Аналитикс для самого главного актива компании — человеческого капитала. Раньше для ее создания не хватало данных и знаний — как это все анализировать. Но сейчас это стало доступным. И сегодня с помощью подобных технологий компании могут становиться наилучшим местом работы для своих сотрудников.

Фото: Александр Глебов, probusiness.io
Фото: Александр Глебов, probusiness.io

Полная версия выступления Давида Яна доступна на новой платформе «Про бизнес» и Альфа-Банка (Беларусь) — Витамин А. Оставьте ЗАЯВКУ, чтобы узнать подробности и стать участником платформы.

Такого комплексного предложения на рынке еще нет. Всего за 50 BYN/месяц платформа предоставит вам:

  • Банковское обслуживание
  • Доступ к 600+ к уникальным закрытым материалам
  • Консультации менторов
  • Возможность заказать материал на интересующую тематику
  • Возможность получить инвестиции от «Зубр Капитал» и других авторитетных инвесторов.

Читайте также

Сейчас на главной

Платный контент

20160801